การตรวจวิเคราะห์ด้วยตัวบ่งชี้มะเร็งหลายๆตัวจะให้ความไวและความจำเพาะสูงกว่า
การตรวจวิเคราะห์ด้วยตัวบ่งชี้มะเร็ง เพียงตัวเดียว

ชุดโปรตีนที่ใช้ตรวจวิเคราะห์หาตัวบ่งชี้มะเร็ง

ในการศึกษาเพื่อตรวจหาเซลล์มะเร็ง
นักวิทยาศาสตร์ได้นำเอาเทคโนโลยีโปรตีนชิปมาใช้ควบคู่กับโปรแกรมการวิเคราะห์อัลกอรึธึมด้วยคอมพิวเตอร์ การค้นคว้าด้วยวิธีดังกล่าวทำให้ค้นพบโปรตีนที่บ่งชี้มะเร็งหลายชนิดที่เป็นประโยชน์ต่อการตรวจวิเคราะห์
แต่อย่างไรก็ดี การตรวจหาตัวบ่งชี้มะเร็งทีละตัวดังกล่าวนั้นต้องทำหลายขั้นตอน และเสียเวลามาก

เมื่อไม่นานมานี้ นักวิทยาศาสตร์ได้นำเอาเทคโนโลยีโปรตีนชิป มาใช้ควบคู่กับโปรแกรมการวิเคราะห์ อัลกอรึธึมด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อค้นหารูปแบบของโปรตีนในซีรั่มที่คนไข้มะเร็งมีแตกต่างจากคนปกติทั่วไป

ชุดของโปรตีนดังกล่าวประกอบไปด้วยโปรตีนต่างๆหลายชนิด โดยโปรตีนเพียงชนิดหนึ่งชนิดใดไม่สามารถ
แยกความแตกต่างระหว่างคนไข้มะเร็งกับคนปกติได้

การตรวจหามะเร็งจากตัวบ่งชี้หลายๆตัวและความเที่ยงตรงของการตรวจวิเคราะห์

ดร. ชิป เพทริคอยน์และแลนซ์ ริออทตาจากสถาบันรหัสโปรตีนทางพันธุกรรม ( Proteomics Center ) โดยความร่วมมือของสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาและสถาบันโรคมะเร็งแห่งสหรัฐอเมริกา, ดร. แดเนียล
ชาน จาก มหาวิทยาลัยจอห์น-ฮอพคินส์ และดร. จอร์จ ไวท์ จากวิทยาลัยแพทย์อิสเทิร์นเวอร์จิเนีย ล้วนประสบความสำเร็จ กับการตรวจหาเซลล์มะเร็งด้วยเทคโนโลยีวิเคราะห์ตัวบ่งชี้หลายๆตัวทั้งสิ้น

บรรดานักวิจัยชั้นยอดเหล่านี้ได้นำเอาเทคโนโลยีโปรตีนชิปมาผสมผสานกับการวิเคราะห์อัลกอริธึมเพื่อค้นหาชุดของ
โปรตีนที่บ่งชี้มะเร็งในคนไข้ที่เป็นมะเร็งรังไข่ , มะเร็งต่อมลูกหมาก และมะเร็งเต้านม


ข้อมูลที่พบจากงานวิจัยของนักวิทยาศาสตร์กลุ่มนี้แสดงให้เห็นว่าชุดโปรตีนบ่งชี้มะเร็งนั้นสามารถให้ค่าทำนายการเกิ
ดเซลล์มะเร็งได้สูงกว่าตัวบ่งชี้มะเร็งเพียงตัวเดียวอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเพื่อคัดกรองคนไข้มะเร็งออกจาก
คนไข้ปกติ โดยแสดงรายละเอียดของงานวิจัยตามตาราง

 

 

เอกสารอ้างอิง

(1) Adam, B-Leg Qu, Y., Davis, J.W., Ward, M.D.,Clements, M.A., Cazares, L.H., Semmes, O.J.,Schellhammer, PF, Yasui, Y., Feng, Z., Wright,G. Serum protein fingerprinting coupled witha pattern-matching algorithm distinguishes prostate cancer from benign prostate hyper-plasia and healthy men. Cancer Research , 62,3609-3614 (2002).

(2) Li, J., Zhang, Z., Rosenzweig, Wang, Y.Y.,Chan, D.W. Proteomics and bioinformaticsapproached for identification of serum biomarkers to detecting breast cancer. Clinical Chemistry , 48, 1296-1304 (2002).

(3) Petricoin, E.F., Ardekani, A.M., Hitt, B.A.,Levine, P.J., Fusaro, V.A., Steinberg, S.M.,Mills, G.B., Simone, C., Fishman, D.A., Kohn,E.C., Liotta, L.A. Use of proteomic patterns in serum to identify ovarian cancer. The Lancet , 359, 572-577 (2002).

(4) Petricoin, E.F., Ornstein, D.K., Paweletz, C.P.,Ardekani, A., Hackett, P.S., Hitt, B.A., Velassco,A., Trucco, C., Weigand, L., Woo, K., Simone,C.B., Levine, P.J., Linehan, M., Emmert-Buck,M.R., Steinberg, S. M., Kohn, E.C., Liotta, L.A.Serum Proteomic Patterns for Detection of Prostate Cancer. Journal of the National Cancer Institute 94, 1576-1578 (2002).

(5) Rai, A.J., Zhang, Z., Rosenzweig, J., Shih, L.,Pham, T., Fung, E., Sokoll, L.J., Chan, D.W.Proteomic Approaches to Tumor Marker Discovery. Identification of Biomarkers for Ovarian Cancer. Arch. Pathol. Lab. Med. 126, 1518-1526 (2002)