| ตัวบ่งชี้มะเร็ง 12 ชนิดที่สัมพันธ์กับการเกิดโรคมะเร็งประเภทต่างๆ
ตารางแสดงตัวบ่งชี้มะเร็งที่สัมพันธ์กับมะเร็งประเภทต่างๆ
ตารางแสดงตัวบ่งชี้มะเร็งที่สัมพันธ์กับมะเร็งประเภทต่างๆ
การตรวจวิเคราะห์ด้วยตัวบ่งชี้มะเร็งหลายๆตัวจะให้ความไวและความจำเพาะสูงกว่า
การตรวจวิเคราะห์ด้วยตัวบ่งชี้มะเร็ง
เพียงตัวเดียว
ชุดโปรตีนที่ใช้ตรวจวิเคราะห์หาตัวบ่งชี้มะเร็ง
ในการศึกษาเพื่อตรวจหาเซลล์มะเร็ง
นักวิทยาศาสตร์ได้นำเอาเทคโนโลยีโปรตีนชิป มาใช้ควบคู่กับโปรแกรมการวิเคราะห์
อัลกอรึธึมด้วยคอมพิวเตอร์
การค้นคว้าด้วยวิธีดังกล่าวทำให้ค้นพบโปรตีนที่บ่งชี้มะเร็งหลายชนิดที่เป็นประโยชน์ต่อ
การตรวจวิเคราะห์ แต่อย่างไรก็ดี
การตรวจหาตัวบ่งชี้มะเร็งทีละตัวดังกล่าวนั้นต้องทำหลายขั้นตอนและเสียเวลามาก
เมื่อไม่นานมานี้
นักวิทยาศาสตร์ได้นำเอาเทคโนโลยีโปรตีนชิป มาใช้ควบคู่กับโปรแกรมการวิเคราะห์อั
ลกอรึธึมด้วยคอมพิวเตอร์
เพื่อค้นหารูปแบบของโปรตีนในซีรั่มที่คนไข้มะเร็งมีแตกต่างจากคนปกติทั่วไป
ชุดของโปรตีนดังกล่าวประกอบไปด้วยโปรตีนต่างๆหลายชนิด
โดยโปรตีนเพียงชนิดหนึ่งชนิดใดไม่สามารถแยก
ความแตกต่างระหว่างคนไข้มะเร็งกับคนปกติได้
การตรวจหามะเร็งจากตัวบ่งชี้หลายๆตัวและความเที่ยงตรงของการตรวจวิเคราะห์
ดร. ชิป เพทริคอยน์และแลนซ์ ริออทตาจากสถาบันรหัสโปรตีนทางพันธุกรรม
( Proteomics Center ) โดยความร่วมมือ
ของสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาและสถาบันโรคมะเร็งแห่งสหรัฐอเมริกา,
ดร. แดเนียล ชาน จาก มหาวิทยาลัย
จอห์น-ฮอพคินส์ และดร. จอร์จ ไวท์ จากวิทยาลัยแพทย์อิสเทิร์นเวอร์จิเนีย
ล้วนประสบความสำเร็จกับการตรวจหาเซลล์
มะเร็งด้วยเทคโนโลยีวิเคราะห์ตัวบ่งชี้หลายๆตัวทั้งสิ้น
บรรดานักวิจัยชั้นยอดเหล่านี้ได้นำเอาเทคโนโลยีโปรตีนชิปมาผสมผสานกับการ
วิเคราะห์อัลกอริธึมเพื่อค้นหาชุดของโปรตีน
ที่บ่งชี้มะเร็งในคนไข้ที่เป็นมะเร็งรังไข่, มะเร็งต่อมลูกหมาก และมะเร็งเต้านม
ข้อมูลที่พบจากงานวิจัยของนักวิทยาศาสตร์กลุ่มนี้แสดงให้เห็นว่าชุดโปรตีนบ่งชี้มะเร็ง
นั้นสามารถให้ค่าทำนายการเกิดเซลล์
มะเร็งได้สูงกว่าตัวบ่งชี้มะเร็งเพียงตัวเดียวอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเพื่อคัดกรองคนไข้
มะเร็งออกจากคนไข้ปกติ โดยแสดงรายละเอียดของงานวิจัยตามตาราง
ตัวบ่งชี้ |
ชนิดของมะเร็ง |
ค่าความไว |
ค่าความจำเพาะ |
PSA |
ต่อมลูกหมาก |
65% |
35% |
ใช้ตัวบ่งชี้หลายๆตัว |
ต่อมลูกหมาก (1) |
83% |
97% |
CA15.3 |
เต้านม |
23% |
69% |
ใช้ตัวบ่งชี้หลายๆตัว |
เต้านม (2) |
93% |
91% |
CA125 |
รังไข่ |
35% |
98% |
ใช้ตัวบ่งชี้หลายๆตัว |
รังไข่ (3) |
100% |
95% |
ข้อมูลจาก Adam et al., Cancer Research, 62, 3609-3614 (2002); Li et al., Clinical Chemistry, 48, 1296-1304 (2002); and Petricoin et al., The Lancet , 359, 572-577 (2002)
เอกสารอ้างอิง
(1) Adam, B-Leg Qu, Y., Davis, J.W., Ward, M.D.,Clements, M.A., Cazares, L.H., Semmes, O.J.,Schellhammer, PF, Yasui, Y., Feng, Z., Wright,G. Serum protein fingerprinting coupled witha pattern-matching algorithm distinguishes prostate cancer from benign prostate hyper-plasia and healthy men. Cancer Research , 62,3609-3614 (2002).
(2) Li, J., Zhang, Z., Rosenzweig, Wang, Y.Y.,Chan, D.W. Proteomics and bioinformaticsapproached for identification of serum biomarkers to detecting breast cancer. Clinical Chemistry , 48, 1296-1304 (2002).
(3) Petricoin, E.F., Ardekani, A.M., Hitt, B.A.,Levine, P.J., Fusaro, V.A., Steinberg, S.M.,Mills, G.B., Simone, C., Fishman, D.A., Kohn,E.C., Liotta, L.A. Use of proteomic patterns in serum to identify ovarian cancer. The Lancet , 359, 572-577 (2002).
(4) Petricoin, E.F., Ornstein, D.K., Paweletz, C.P.,Ardekani, A., Hackett, P.S., Hitt, B.A., Velassco,A., Trucco, C., Weigand, L., Woo, K., Simone,C.B., Levine, P.J., Linehan, M., Emmert-Buck,M.R., Steinberg, S. M., Kohn, E.C., Liotta, L.A.Serum Proteomic Patterns for Detection of Prostate Cancer. Journal of the National Cancer Institute 94, 1576-1578 (2002).
(5) Rai, A.J., Zhang, Z., Rosenzweig, J., Shih, L.,Pham, T., Fung, E., Sokoll, L.J., Chan, D.W.Proteomic Approaches to Tumor Marker Discovery. Identification of Biomarkers for Ovarian Cancer. Arch. Pathol. Lab. Med. 126, 1518-1526 (2002)
|
