多元腫瘤標誌的敏感度及精確度比單一腫瘤標記較高

診斷癌症的蛋白類多元標誌

診斷癌症的慣常方法是觀察血清或細胞組織樣本裏單一蛋白質的上綫 - 與下綫 - 調整。這方法提供了一些有用途的生物標誌，這是很消耗人力與時間的方法。

近來，科學家應用蛋白芯片科技結合以電腦操作的互除法分類來鑒定血清裏可以確定分辨出癌症患者與健康者的蛋白類的身份。

這些蛋白類多元標誌包括多種單位蛋白質，它們中沒有任何一個可以單獨的分辨出癌症患者與健康者。

多元標誌的研究與認可

美國聯邦藥物管理局 / 美國國家癌症研究所成立的蛋白質學中心的 Chip Petricon 博士和 Lance Liotta 博士 ,Johns Hopkins 大學的 Daniel Chan 博士以及 Eastern Virginia 醫藥學院的 George Wright 博士都在多元標誌科技的平臺有一定的成就。

這些優秀的研究員集合了蛋白芯片科技和統計學的多元變數互除法來研究卵巢癌、前列腺癌和乳癌患者血清裏的蛋白類多元標誌。

他們最近發表的數據明確顯示，如下圖所示在分辨癌症患者與非癌症患者方面蛋白類多元標誌比單元標誌有更高的陽性估計率。

 

參考資料

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