敵癌 C12

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腫瘤標誌

一套血液檢驗可以解説你體内各種器官和系統的健康狀態。有些醫生利用“腫瘤標誌“（或“癌症標誌“ ）來檢測體内可能出現的癌症活動。如果有癌症，它通常會在血液裏製造一種特定蛋白質，這蛋白質可作爲該癌症的“標誌“。生化方方法如敵癌 C-12，測量腫瘤標誌，並從標誌濃度指數估計腫瘤的成長程度。

范例，癌抗原 15.3 是用來檢測乳癌和卵巢癌的蛋白質。癌抗原 125 可能是卵巢和乳癌復發的警惕訊號。癌抗原 27.29 是您的醫生可能會檢測的和乳癌有關聯的蛋白質。CEA( 癌胚抗原 ) 是和結腸癌，肺癌及肝癌的出現有關的標誌。這些標誌可以用來判斷癌症是轉移至身體其他部位。

有些醫生以標誌作爲病症的發展或復發的初步指標，期望尋找到一個原地性，可治愈的腫瘤。如你的標誌高於臨界值，醫生會間斷性的定期監測該標誌，作爲化療的療效動態的觀察。

從生化學的角度，我們知道在腫瘤檢測裏沒有任何單一腫瘤標誌是具有完全的靈敏度與特定度德量力。近年來，腫瘤檢測已被改良為集合測量多元腫瘤標誌。敵癌 C-12 是個完美德方案 - 同時檢測 12 種腫瘤標誌 - 意味著更合理的價錢和更高的準確性。在這之前，檢測全部 12 種腫瘤標誌的價錢高昂。

什麽是敵癌 C12 ?

敵癌 C12 採用最先進的蛋白芯片技術通過分析 12 種腫瘤標誌物，可同時檢測約 10 種癌症。

通過並行分析 12 種腫瘤標誌物，可同時診斷的癌症包括肝細胞肝癌、肺癌、前列腺癌、胰腺癌、胃癌、食道癌、卵巢癌、子宮内膜癌、結腸 / 直腸癌和乳癌。

敵癌 C12 擁有高靈敏度及高特異性，可快速、大量及便宜地檢測腫瘤標誌物，同時檢測 12 種常見的腫瘤標誌物，是大量人群檢測癌症的有效方法。敵癌 C12 為臨床診斷中遇到主要的困難提供一個解決辦法，即快速及有效地檢測早期癌症。

12 種腫瘤標誌與它的相關癌症

圖表顯示各種腫瘤標誌以及它的相關癌症

圖示腫瘤 / 癌症與相關的器官

多元腫瘤標記的敏感度及精確度比單一腫瘤標記較高

診斷癌症的蛋白類多元標誌

診斷癌症的慣常方法是觀察血清或細胞組織樣本裏單一蛋白質的上綫 - 與下綫 - 調整。這方法提供了一些有用途的生物標誌，這是很消耗人力與時間的方法。

近來，科學家應用蛋白芯片科技結合以電腦操作的互除法分類來鑒定血清裏可以確定分辨出癌症患者與健康者的蛋白類的身份。

這些蛋白類多元標誌包括多種單位蛋白質，它們中沒有任何一個可以單獨的分辨出癌症患者與健康者。

多元標誌的研究與認可

美國聯邦藥物管理局 / 美國國家癌症研究所成立的蛋白質學中心的 Chip Petricon 博士和 Lance Liotta 博士 ,Johns Hopkins 大學的 Daniel Chan 博士以及 Eastern Virginia 醫藥學院的 George Wright 博士都在多元標誌科技的平臺有一定的成就。

這些優秀的研究員集合了蛋白芯片科技和統計學的多元變數互除法來研究卵巢癌、前列腺癌和乳癌患者血清裏的蛋白類多元標誌。

他們最近發表的數據明確顯示，如下圖所示在分辨癌症患者與非癌症患者方面蛋白類多元標誌比單元標誌有更高的陽性估計率。

標誌	癌症	靈敏度	特定度
前列腺特异抗原	前列腺	65%	35%
多元標誌	前列腺 (1)	83%	97%
癌抗原 15.3	乳房	23%	69%
多元標誌	乳房 (2)	93%	91%
癌抗原 125	卵巢	35%	98%
多元標誌	卵巢 (3)	100%	95%

資料來源： Adam et al., Cancer Research, 62, 3609-3614 (2002); Li et al., Clinical Chemistry, 48, 1296-1304 (2002); 及 Petricoin et al., The Lancet , 359, 572-577 (2002)

參考資料

(1) Adam, B-Leg Qu, Y., Davis, J.W., Ward, M.D.,Clements, M.A., Cazares, L.H., Semmes, O.J.,Schellhammer, PF, Yasui, Y., Feng, Z., Wright,G. Serum protein fingerprinting coupled witha pattern-matching algorithm distinguishes prostate cancer from benign prostate hyper-plasia and healthy men. Cancer Research , 62,3609-3614 (2002).

(2) Li, J., Zhang, Z., Rosenzweig, Wang, Y.Y.,Chan, D.W. Proteomics and bioinformaticsapproached for identification of serum biomarkers to detecting breast cancer. Clinical Chemistry , 48, 1296-1304 (2002).

(3) Petricoin, E.F., Ardekani, A.M., Hitt, B.A.,Levine, P.J., Fusaro, V.A., Steinberg, S.M.,Mills, G.B., Simone, C., Fishman, D.A., Kohn,E.C., Liotta, L.A. Use of proteomic patterns in serum to identify ovarian cancer. The Lancet , 359, 572-577 (2002).

(4) Petricoin, E.F., Ornstein, D.K., Paweletz, C.P.,Ardekani, A., Hackett, P.S., Hitt, B.A., Velassco,A., Trucco, C., Weigand, L., Woo, K., Simone,C.B., Levine, P.J., Linehan, M., Emmert-Buck,M.R., Steinberg, S. M., Kohn, E.C., Liotta, L.A.Serum Proteomic Patterns for Detection of Prostate Cancer. Journal of the National Cancer Institute 94, 1576-1578 (2002).

(5) Rai, A.J., Zhang, Z., Rosenzweig, J., Shih, L.,Pham, T., Fung, E., Sokoll, L.J., Chan, D.W.Proteomic Approaches to Tumor Marker Discovery. Identification of Biomarkers for Ovarian Cancer. Arch. Pathol. Lab. Med. 126, 1518-1526 (2002)

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